不要只看厂商宣传的准确率。用固定抽样与错误分类，建立适合自己场景的评估方法。
抽样要看真实场景
选择不同类型的会议：安静环境、多人讨论、带口音、含专业术语。每类抽三段五分钟音频，人工校对后统计错误。
错误要分类统计
- 同音错字：影响可读性，但不影响结论。
- 专有名词错误：影响检索与引用。
- 数字与日期错误：高风险，必须逐条核对。
- 漏句与断句错误：影响理解上下文。
用结果指导改进
如果数字错误占比高，就加强会中复述与会后核对；如果专有名词错误多，就补术语表；如果漏句集中在远程参会者，就调整麦克风与网络。
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